بهبود تصاویر ایجاد شده

تکنیک های بهبود تصویر تکنیک های ریاضی هستند که هدف آن‌ها بهبود کیفیت یک تصویر است. نتیجه‌ی آن یک عکس بهبود یافته است که ویژگی های خاصی را به روشی نشان می دهد که در مقایسه با عکس اصلی بهتر است.

همچنین ممکن است چندین نسخه پردازش شده از تصویر اصلی حاصل شود که هرکدام یکی از ویژگی های مورد نظر را با ظاهری دقیق تر ارائه می دهند.

افزایش کیفیت عکس یکی از ساده‌ترین و جذابترین زمینه‌های پردازش تصویر دیجیتال است.

در اصل هدف از انجام این مرحله، واضح کردن جزئیاتی از تصویر است که مبهم هستند، یا برجسته کردن بخش های خاصی از تصویر که مورد نظر ما هستند.

از جمله موارد مربوط به تقویت تصویر عبارتند از تغییر روشنایی (Brightness) و تضاد رنگ (Contrast).

روش‌های بهبود تصویر در پردازش تصویر فرایند بهبود کیفیت تصویر دیجیتال است باعث می شود که تصاویر مناسب تری برای نمایش یا پردازش تصویر حاصل شود.

به عنوان مثال، می‌توان نویز را حذف کرد، لبه های موجود در عکس را تیز کرد و یا عکس را روشن تر یا تاریک تر کرد. با استفاده از این فرایندها، شناسایی ویژگی های کلیدی عکس آسان تر می شود. در ادامه به چند روش برای افزایش کیفیت تصاویر اشاره می کنیم.

در زبان برنامه نوسیس سی شارپ می توان روشنایی یا brightness تصاویر می توان از کتابخانه Accord استفاده کرد.

در ابتدا باید یک فیلتر از نوع BrightnessCorrection ایجاد کرد. برای ساخت این فیلتر باید مقداری عددی جهت تعیین میزان روشنایی به این کلاس داد. در مثال زیر، فیلتر ایجاد شده، روشنایی تصویر را 50 واحد کمتر می‌کند.

برای تنظیم روشنایی در Emgu می توان از ضرب کردن یک مقدار در تک تک پیکسل‌های یک تصویر، به نتیجه دلخواه رسید. در کد زیر تمام پیکسل‌ها در مقدار 2 ضرب شده اند و نتیجه تصویری روشن تر خواهد بود.

همسان سازی هیستوگرام یا Histogram Equalization یک روش پردازش تصویر کامپیوتری است که برای بهبود کنتراست در تصاویر استفاده می شود. اثر این عملیات در تصویر زیر به وضوح مشخص است.

برای خرید پرینتر و لوازم جانبی مورد نظر خود میتوانید به فروشگاه اینترنتی دنیای کارتریج رجوع کنید. شماره تماس : ۰۲۱۸۸۹۴۴۹۲۲ ساعات کاری: شنبه تا چهارشنبه ۹ صبح الی ۸ شب و پنجشنبه ها از ۹ صبح الی ۳ عصر آدرس سایت ما : cartridgeworld.ir